+10 RDV / semaine
+3 RDV / jour
+200 conversations / mois
+50 leads / semaine
+5 RDV / jour
+500 conversations / mois
+15 RDV / semaine
+8 prospects / jour
+20 démos / mois
+12h gagnées / semaine
+30 calls qualifiés / mois
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J'ai galéré pendant 10 ans à chercher qui appeler sur LinkedIn…
maintenant chez APEX je construis des systèmes qui le font en automatique
Les 2 types d'automatisations
pas le même risque, pas le même prix, pas le même usage
La ligne 14
- Si A, alors B - toujours
- Coût faible
- Long à construire
- Fiable
L'agent qui improvise
- Calcule sans savoir
- Coût élevé
- Démarre en 5 min
- Dérape sans garde-fous
L'agent ne sait pas qu'il improvise, il peut se tromper.
Le métro ligne 14
app A parle à app B
L'IA est un outil
qui calcule le mot suivant
On ne parle plus de chatbots
on parle d'effectifs
EXECUTED
- 14:00:00 → lit signal LinkedIn (recrutement, levée de fonds) → 14:00:15 ✓
- 14:00:15 → enrichit contact (Apify) → 14:00:32 ✓
- 14:00:32 → croise historique (CRM) → 14:00:48 ✓
- 14:00:48 → rédige draft mail (Claude Haiku) → 14:01:12 ✓
- 14:01:12 → push HubSpot → 14:01:14 ✓
- 14:01:14 → notifie l'AE (Slack) → 14:01:15 ✓
L'agent n'est pas magique
et il se trompe
Les agents hallucinent
Si tu ne les calibres pas (prompt, contexte, garde-fous déterministes), ils inventent et avec aplomb.
Sans outils, ils ne font rien
Un LLM seul = un consultant à l'heure. La valeur, c'est les outils branchés autour (API, RAG, MCP, mémoire). Et ça peut coûter un bras.
Meta, Microsoft, Amazon plafonnent
Même les Big Tech limitent l'usage interne : quotas par employé, cap quotidien. Signal : fin de la récréation et des tokens gratuits ; le tokenmaxxing casse budgets et qualité.
token = l'unité que facturent les LLM · ~¾ de motLe tank à 360°
Anecdote militaire : un tank qui détecte les nuages ! Le piège du dataset.
→ raconté à l'oral(= sécurité et budget)
API, MCP, IA : 3 étages
aucun ne remplace l'autre
Étude de cas client
180 leads ultra-ciblés
sans y passer des semaines
- Secteurexternalisation Cyber pour les PME
- CiblePME FR 30-250 sal · exposées DORA/NIS2 · sans IT interne
- Painmarché DORA/NIS2 récent · pas de base existante · ciblage diffus
- SourcingSIRENE + REGAFI + GECO
- Insight78 % owner-led → dirigeant SIRENE = contact direct
- Livrable180 leads · mobile vérifié · Google Sheet
Le commercial appelle.
Même pattern
autre angle
Analyse de transcripts
L'objection que vous n'avez pas entendue.
ex : repérer les objections récurrentes sur 100 calls · extraire les next steps automatiquement
Enrichissement CRM
Lundi 9h. Ton CRM est à jour. T'es presque déçu.
ex : compléter secteur + taille + dirigeant sur chaque fiche · réveiller les comptes dormants
Détection d'intents
Tu l'appelles au moment où il y pense. Pas 3 semaines après.
ex : un compte qui recrute · un nouveau décideur arrive · un projet qui s'élargit (upsell) · une levée de fonds
Pipeline scoring
Tu sais quels deals respirent. Et lesquels sont en soins palliatifs.
ex : scorer les deals stuck · repérer les pipelines maladifs · prédire les churns
Automatiser la présentation d'une conf sur l'automatisation
Inception.
Et vous,
vous pensez à quoi ?
- inthibault-husson
- webapexmachina.fr
- mailthibault@apexmachina.fr